YiSuan Wanwu Model

燚算万物模型

基于因果律与周期率构建的量化预测核心模型。参考古今中外先哲智慧,在混沌的复杂巨系统中寻找亘古不变的规律,以数学方程拟合自然的密码。

黄金分割
隐含了这个世界的真相

我们的世界是一个复杂的巨系统,但在混沌之中,存在着亘古不变的规律——这种规律是可以用数学方程去拟合的。

古今中外,无数人尝试破解自然的密码,并随着时代的发展不断涌现出重大进展。燚算万物模型正是站在这些巨人的肩膀上,对自然规律做出系统性预测的努力结晶。

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从皇极经世到波浪理论
从九章算术到公度预测

没有这些古圣先贤和巨人的肩膀,也就没有燚算万物模型。

邵雍
皇极经世
刘徽
九章算术
艾略特
波浪理论
翁文波
预测学
阿基米德
杠杆原理 · 浮力定律
牛顿
万有引力 · 微积分
欧拉
图论 · 拓扑学
高斯
数论 · 最小二乘法
莱布尼茨
微积分 · 二进制
伽罗瓦
群论 · 方程可解性
笛卡尔
解析几何 · 坐标系
泊松
泊松分布
洛伦茨
混沌理论 · 蝴蝶效应
图灵
计算机科学 · 人工智能
冯·诺依曼
博弈论 · 计算机架构
钱学森
系统科学 · 工程控制论
纳什
纳什均衡 · 博弈论
提丢斯
提丢斯-波得定则
伽利略
近代科学 · 实验方法
亚里士多德
形式逻辑 · 自然哲学
薛定谔
量子力学 · 波动方程

因果律 × 周期率
自然界的核心底层代码

🔗

因果律

系统熵对游戏参与者的反馈。每一件事的发生都不是孤立的——它是系统状态、历史轨迹和参与者行为的综合结果。因果律是宇宙运行的根本法则,也是预测的基石。

🔄

周期率

时间函数对巨系统的一次次洗牌。历史不会简单重复,但总是押着相似的韵脚。周期率是时间维度的规律性体现,为预测提供了可计算的时间锚点。

🎲

四维玩家

作为一个在三维空间生存的四维生物,我们在因果律和周期率构建的系统中玩耍。燚算万物模型,则是我们参考古今中外先哲智慧,对自然规律做出预测的努力结晶。

从量化模型到万物模型

2015
模型缘起
燚算模型最初诞生,作为一个用于金融市场的事件驱动量化模型开始运行。
2016 — 2019
持续进化
经过多次完善、补充和修改,模型从单一金融市场拓展到更多预测场景。
2016
成功预测英国脱欧
在多数机构判断留欧的情况下,模型给出脱欧预测,经多人见证验证。
2016
成功预测特朗普当选
模型准确预测了美国大选结果,再次验证了跨域预测能力。
2019.10
新冠疫情预警
模型成功预测新冠疫情的爆发与全球蔓延。
2024.01.01
成功预测日本地震
模型在特定时间窗口内预测日本将发生重大地震,随后能登半岛地震发生。
至今
燚算万物模型
多次成功预测金融市场风险事件、名人意外、自然灾害等。现被持续运用于 Polymarket 预测市场和丰富的多元市场交易。

经过多种场景的多人见证

🇬🇧 英国脱欧 🇺🇸 特朗普当选 🦠 新冠疫情 🇯🇵 日本地震 金融市场风险事件 名人意外 自然灾害 Polymarket

* 以上预测履历均经过多种场景下的多人见证

多元市场中的持续验证

📊

预测市场

持续运用于 Polymarket 等预测市场平台,在政治、经济、社会事件上产出概率化判断。

📈

多元市场交易

在丰富的多元市场交易中持续验证模型的预测能力与盈利能力。

事件驱动分析

金融市场风险事件、地缘政治变局、自然灾害预警等多维场景的事件驱动预测。

🌍

跨域迁移

模型能力不局限于单一领域,在气候、金融、地缘、体育等场景中持续拓展应用边界。

构建雷荷波般的智能系统

如同《西部世界》中的雷荷波(Rehoboam),我们的目标是最终打造一个能够理解复杂系统运行规律、预测未来趋势的智能预测系统——燚算万物模型,只是这个旅程的起点。

探索万物模型
的商业价值

我们欢迎各行业的合作伙伴与我们交流,探讨燚算万物模型在您所在领域的应用潜力与合作机会。

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